【摘要】电子设备远程监控系统融合了传统电子设备检测技术与人工智能技术，为实时监控设备状态提供了全新手段。本文针

对电子设备远程监控系统数据传输延迟、实时性差和系统复杂性等问题，进行系统总体设计，其中包括系统架构、核心组件以及整体

工作流程。在数据收集与处理环节中，智能传感器与先进的数据预处理技术实现了数据的高效、准确采集。深度学习与机器学习技

术在特征提取与分析中发挥关键作用，通过自动化流程对复杂数据进行深入挖掘。为了提供直观、个性化的操作体验，系统集成了反

馈与建议功能，确保系统与用户之间的高效互动。该监控系统通过结合多种技术，为用户呈现出一个完整、智能的设备管理平台。