ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】软件测试是软件开发生命周期中最主要的阶段，它可以最大限度地减少软件的缺陷，软件缺陷预测是近几年来软件研究
人员关注的一个领域。为了提高缺陷模型的准确性，本文提出使用极限学习机（ｅｘｔｒｅｍｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ，ＥＬＭ）算法来预测缺陷。首
先，从Ｅｃｌｉｐｓｅ 程序库中提取３ 个版本控制系统用作训练数据并做预处理；其次，使用ＥＬＭ 算法来训练模型；最后，使用一些指标进行
性能预测。基于软件包的预测结果证明ＥＬＭ 适合跨版本缺陷预测。
