ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着信息技术的发展和广泛应用，网络入侵已经成为互联网安全领域的重要挑战之一。 首先通过建立无线通信网络数据处理模块，对原始网络数据进行预处理和转换，以提取具有高信息含量的特征。 其次选择适合的深度学习模型架构，并设计参数配置和训练策略。 再次对深度学习模型进行训练并优化模型的参数和权重实现对网络数据的深入分析和准确识别入侵行为。 最后采用模型集成技术将多个深度学习模型结合起来，以提升入侵检测智能体的性能和鲁棒性。 实验结果表明：深度学习模型在准确率和效率方面优于其他模型。
