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基于机器学习的偏振遥感云检测优化算法研究

吴艳平

【摘要】偏振遥感技术是当代重要的地理科学技术，该技术本质上是通过追踪电磁波能量的基本参量来实现光学检测目标。云检测是偏振遥感技术的常见应用，而算法则是偏振遥感云检测的核心所在，在经过算法优化后，能够降低环境因素对偏振遥感云检测的干扰。本文以偏振遥感云检测技术的机器学习算法为基础，构建一种云检测经验阈值算法，尝试针对多角度偏振载荷和星载激光雷达载荷建立一套更加稳定，更加高效和高精度的偏振遥感云检测粒子算法模型。

【关键字】机器学习；偏振；遥感；云检测；多角度观测；波段组合