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基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

仇龙

【摘要】遥感图像中包含了丰富的信息，如何有效提取这些信息成为当前的挑战。高光谱遥感图像分类是研究的热点。针对高光谱图像的地物分类问题，本文设计了一个新颖的光谱—空间特征双流密集残差网络。本文在高光谱图像领域的开源数据集ＩｎｄｉａｎＰｉｎｅｓ上进行了实验，实验结果表明该方法有效地改善了高光谱图像的分类性能。

【关键字】遥感图像；深度学习；卷积神经网络；图像分类；地物分类