【摘要】大数据运行系统是目前多个领域广泛应用的技术，而大数据系统的运行是由复杂的硬软件系统提供技术支持才能使其在短时间内精准地完成数据分析和智能处理工作。 针对当前大数据系统中硬软件系统构成越来越复杂的问题，设计一种大数据技术为基础的运维系统，缓解大数据系统运维压力的同时保障运维系统的质量，为大数据系统正常运行提供技术支持。 文章阐释了大数据运维系统的设计框架，并且以数据包络分析法以及 ＧＡ⁃ＬＳＳＶＭ 构建大数据系统运维风险评估系统。 经过应用对比后发现该运维系统风险的结果与实际情况一致，风险评估误差较之前的大数据运行系统更低，充分提高了大数据系统的运行质量。