ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】为解决通信网络的信元比特率低和信元丢失率高导致的拥塞问题，本文引入模糊神经网络，研究通信网络拥塞控制方法。 首先利用模糊神经网络构建通信网络流量预测结构，结合偏差值和 ｓｉｇｍｏｉｄ 函数预测网络流量。 其次建立拥塞控制机制并设置模糊集，利用神经网络双曲正切函数的一种变体函数构建控制方法，最后实现通信网络拥塞控制。 实验结果表明，该方法信元比特率较高，控制在 ０. ８５×７. ５～ ０. ９７×７. ５ Ｍｂ ／ ｓ 范围内，丢失率低于 ０. ００５，有效降低了通信网络信元丢失率，提高了信元比特率，解决了通信拥塞问题。
