ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 12期 > 综合:探索与发现
基于隐私感知的自动精确图像标注方法研究
蔡杰锋

【摘要】互联网图像标签对于图像的索引、共享和搜索以及需要保护的私人或敏感内容图像的呈现非常重要。 然而,由于标签由用户自行决议往往存在噪声和不完整性。 提出一种新的图像标注方法,在保留图像的原始隐私保护的模式的同时可以实现图像的隐私保护,提高用户标注质量。 实验结果表明,当用户输入具有噪声的标签时,隐私感知方法能够预测到准确的标签,提高图像隐私预测性能,与现有几种图像标签隐私感知方法相比,具有很大的优势。

【关键字】隐私感知;图像标注;标注;标签推荐