ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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基于 WEKA 平台聚类分析的检测客户消费分析
吴 臻

【摘要】检测行业发展高速,竞争激烈,为提高客户粘性,进行精细化营销日趋重要。主要研究了基于 WEKA 平台聚类分析的检测客户的消费。首先,对客户的消费行为从金额、时间、月份及频次 4 个维度进行区分;其次,运用肘部法,通过簇数 k 与误差平方和 SSE 的关系得到最优簇数;最后,根据 WEKA 平台聚类分析 K-Means 算法进行分析。结果表明,客户可分为高消费客户、高频客户与普通客户,针对不同客户群体的特点,可以指定出不同的策略与客户进行沟通,精准满足客户要求,从而改进实验室服务模式,提升检测服务质量。

【关键字】聚类分析;WEKA;K-means;客户消费