ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 12期 > 信息:技术与应用
基于改进黑蜘蛛优化算法的结构损伤识别研究
刘晓帅

【摘要】结构健康监测系统是评估结构安全状态的有效手段,而高效损伤识别方法则是该领域中的技术难点。 为提升黑蜘蛛优化算法的寻优精度和搜索范围,提出一种多策略改进的黑蜘蛛优化算法。 首先,在算法初始阶段引用 Piecewise 混沌映射初始化种群,增强初始种群的遍历性和随机性;然后,使用莱维飞行(Levy flight)策略改进线性搜索公式,扩大算法前期的搜寻范围;最后,将螺旋搜索方式替换为黄金正弦搜索方式,以增强算法的开发精度。 基准测试函数和数值仿真结果表明,改进算法具有较高的结构损伤识别能力和寻优性能。

【关键字】损伤识别;黑蜘蛛优化算法;混沌映射