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基于神经网络的垃圾分类软件开发

周萍

【摘要】传统的垃圾分类方法数据来源主要使用现有数据集，现有数据集在图像识别方面识别率较低。提出的基于神经网络的垃圾分类方法，多方收集垃圾图片构建自己的垃圾分类数据集。首先选择ＶＧＧ１６模型作为系统的图像分类模型，然后对该模型参数优化，最终算法准确率达到８２. ５７％。在此算法的基础上搭建一个小型的垃圾分类系统，该垃圾分类系统能很好地满足家庭用户对于垃圾分类产品的需求，促进用户垃圾分类的主动性。

【关键字】垃圾分类；图像识别；神经网络