ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 12期 > 信息：技术与应用
基于深度学习技术的人脸识别算法优化与应用研究
张琪立 ，马民生 ，薛艳芬

【摘要】本文探索了多种算法优化策略来提高基于深度学习的人脸识别系统的性能，主要包括数据增强、网络模型设计、损失函数选择和模型融合等方法。 通过构建识别框架并在大规模人脸数据集上进行比较实验，结果表明所提出的优化方案可以有效提高识别精度和鲁棒性。 最终模型集成框架较单一模型在人脸数据库（ｌａｂｅｌｅｄ ｆａｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｗｉｌｄ，ＬＦＷ）和 ＣＦＰ⁃ＦＰ 测试集上精确率分别提高１. ２％和 ５. ３％，ＥＥＲ 值也显著下降。

【关键字】人脸识别；深度学习；算法优化；模型融合


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