ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】伴随着社会经济的快速发展，城市规模不断扩大，交通问题日益突出。 通常在城市各交通干道中，会选用信号灯控制车辆通行，但在早晚高峰时期，若继续采用固定红绿灯时间长度的信号灯控制方式，会导致车辆平均等待时间过长，造成车辆拥堵影响城市道路整体运行情况。 基于此，本文提出基于深度学习的智能交通信号灯控制策略，通过强化学习的方式，打造智能交通信号灯控制体系，以形成一种随着车流量变化而发生规律变化的处理方式。 并通过进行仿真实验，结果表明，本文所提出的基于深度学习的智能交通信号灯控制策略能有效缩短车辆平均等待时间，缓解交通拥堵，具有较高的实践推广价值。
