ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】人脸活体检测是人脸识别系统中不可或缺的模块。 针对多模态人脸欺诈数据，本文提出一种轻量级人脸活体检测模型，采用轻量级倒残差模块提取不同模态人脸特征并融合，再引入卷积注意力机制（ ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ ｂｌｏｃｋ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｍｏｄｕｌｅ，ＣＢＡＭ）增强提取的特征，最终将模型低、中、高各阶段特征进行融合，提高模型检测精度与泛化能力。 实验结果表明，该模型在 ＣＡＳＩＡ⁃ＳＵＲＦ 数据集的平均分类错误率（ａｖｅｒａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ ｒａｔｅ，ＡＣＥＲ）为 １. ４％，证明该模型具备良好的检测效果与泛化能力。
