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协同过滤推荐算法研究进展

凌婷

【摘要】大数据时代的来临，伴随着巨量数据的出现和信息的爆炸性增长，信息超载现象日益严重。个性化推荐系统是解决信息超载现象的有力工具，其核心是推荐算法，而协同过滤推荐算法是目前应用最广泛的一种推荐算法，通过简要概述协同过滤推荐算法的研究进展，总结分析了该算法中目前存在的一些关键问题和相关改进方案，最后分析协同过滤推荐算法亟待解决的问题和未来的发展方向。

【关键字】 协同过滤推荐；相似性度量；数据稀疏性；冷启动；可扩展性