ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】计算流体力学（ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｆｌｕｉｄ ｄｙｎａｍｉｃｓ， ＣＦＤ）可以模拟反应器内的流动、传热传质等行为，但需要求解数值方程组， 对于复杂的物理现象和边界条件，计算时间较长。 相比之下，机器学习模型通过分析已有的 ＣＦＤ 模拟数据来预测反应器内的流动— 反应行为，无需直接求解方程，计算速度快。 本文介绍了一些经典的机器学习方法以及常见的深度学习建模过程，总结了机器学习方 法加速反应器内瞬时状态预测方面的应用情况。
