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基于深度学习的区块链数据分片峰值聚类算法研究
卜灿灿

【摘要】本文提出深度学习下的区块链数据峰值聚类算法，借助模糊 Ｃ 聚类法，实现区块链数据属性分类与峰值聚类识别，并通过深度学习实现数据聚类分析。 研究结果显示，该方法展开区块链数据峰值聚类具有良好收敛性，数据聚类精度高，而且误分率也比较低，具有较强的自适应学习能力。

【关键字】区块链数据；深度学习；物联网；分片峰值；聚类算法


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