【摘要】提出了一种基于空间注意力机制的人体检测技术的改进方法，从而使模型更关注区域重点特征信息。 为了验证改进方法的有效性以及模型的准确性，使用呼和浩特职业学院多处体育场所主要入口处的摄像头所获取的图像及目标分类任务（ ｐａｔｔｅｒｎ

ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｌｅａｒｎｉｎｇ，ｖｉｓｕａｌ ｏｂｊｅｃｔ ｃｌａｓｓｅｓ， ＰＡＳＣＡＬ ＶＯＣ）数据集进行实验，并将改进后的模型与原模型进行了性能对比。 实验结果表明，改进后的人体检测模型平均准确率提高了 ３.５％，召回率提高了 ５％，实验结果证明了注意力机制在本任务中的有效性，同时反映了该人体检测模型在体育应用中具有较高的实用价值。