ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】当前计算机网络信息入侵检测框架多为单向结构，检测效率较低、误检率高，为此对数据挖掘在计算机网络信息入侵检测中的应用情况进行分析和研究。 根据实际入侵检测需求及标准，提取初始信息入侵检测特征，构建关联规则，采用多层级的方式，提高检测效率；设定多层级交叉入侵检测框架，构建数据挖掘网络信息入侵检测模型，用离散化处理方式实现入侵检测实践应用。 最终测试结果表明：本次所设计的数据挖掘计算机网络信息入侵检测形式更加灵活、针对性较强，检测范围可以更好地控制，检测精度较高，误差可控，具有实际的应用价值。
