ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】普通混合料受温度影响显著，为满足融雪化冰有较高标准的场地的需求，通过掺加碳纤维对混合料进行改良。 根据单因素实验初步确定碳纤维长度、掺量、沥青用量，并利用响应面设计分析不同因素交互作用对碳纤维混合料抗弯强度的影响，基于响应面数据库利用 ＧＡ⁃ＢＰ 神经网络构建出高精度预测优化模型。 研究表明：混合料中碳纤维长度分别与掺量、沥青用量两者交互作用对其抗弯强度影响不显著，其中掺量、沥青用量的交互作用对抗弯强度影响显著；响应面优化各因素误差为 ２???? １％；利用 ＧＡ⁃ＢＰ 模型进
行预测优化时误差为 ０. ２％，实现了各因素高精度优化。
