ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 9期 > 综合:探索与发现
基于深度学习的图像风格迁移算法
陈 伟

【摘要】本文所提出的一种基于 Mask 约束的图像风格转换算法首先采用全卷积网络( fully convolutional networkFCN)语义分割网络生成 Mask 图像获取局部目标信息然后使用卷积神经网络( convolutional neural networksCNN)将内容图像和风格图像作为输入生成具有融合风格的目标图像 通过实验验证该算法在语义分割和风格转换方面取得了良好的效果能够准确提取内容图像的语义信息并实现风格的迁移


【关键字】深度学习;风格迁移;卷积神经网络;Mask 约束