人工智能在自然语言处理中的应用
房伟伟,韩 猛
【摘要】本研究旨在探讨基于长短期记忆网络( long short-term memory,LSTM)模型的暴力言论检测系统在自然语言处理中的应用。 首先介绍了 LSTM 网络的基本结构,包括输入层、隐藏状态和输出层,然后提出了一种基于 LSTM 的暴力言论检测架构,并根据网络爬虫抓取了网络数据以构建数据集,对该架构进行了测试。 测试结果表明:该模型在测试集上表现较好ꎬ具有较高的准确率、召回率和 F1 分数。
【关键字】人工智能;自然语言处理;长短期记忆网络;暴力言论检测