ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】本研究基于 ＧＡ⁃ＢＰ 算法，通过对计算机智能化图像识别技术进行分析，建立网络图像识别模型，同时根据 ＧＡ⁃ＢＰ 四层神经网络进行神经学习算法训练学习，将输入／ 输出节点分别设置为“２５１”和“４”，然后进行神经网络算法实验对比，研究分析结果表明，ＧＡ⁃ＢＰ 四层神经网络算法分析和识别下的计算机智能化图像识别正确率为 ９６��� ７％，而传统算法识别下的计算机智能化图像识别正确率仅为 ８６��� ３％，明显低 １０��� ４％，由此通过 ＧＡ⁃ＢＰ 算法有效克服了传统 ＢＰ 神经网络训练时间长和收敛速度慢的缺陷。
