【摘要】随着互联网连接设备数量的急剧增加，互联网已成为社会生活中不可或缺的重要组成部分，在物联网领域，人们的日常活动已越来越依赖数据传导和数据显示等信息服务。 然而这些物联网设备在数据安全方面面临着巨大的压力和挑战，虽然已有成熟的物联网数据安全策略和解决方案，但是数据泄露仍然是数据安全的重点问题，而机器学习是目前增强物联网数据安全能力的有效措施之一。 基于此，首先对物联网设备数据安全现状进行了阐述，其次重点对基于深度学习算法检测拒绝服务（ ｄｅｎｉａｌ ｏｆ ｓｅｒｖｉｃｅ，ＤｏＳ）攻击模型进行了研究，最后经过对模型在物联网上的测试，证明了该模型可以有效提高攻击检测的准确性。