ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着社会对于教育认知水平的不断提升，接受高等教育对人们来说越来越普及。 在全面信息化的时代，提升高校信息化管理水平，提高管理的效率，成为各大高校亟需解决的问题。 结合数据挖掘相关挖掘算法概念，基于传统 Ａｐｒｉｏｒｉ 算法为基础，分析其所存在的不足，并提出一种优化后的关联规则 Ａｐｒｉｏｒｉ＋算法，采用三种实验对比改进的 Ａｐｒｉｏｒｉ＋算法与传统 Ａｐｒｉｏｒｉ 算法在执行时间和效率的差异，实验结果表明改进的 Ａｐｒｉｏｒｉ＋算法在执行时间方面显著优于传统 Ａｐｒｉｏｒｉ 算法，应用效果较好。
