【摘要】数字图像处理是计算机视觉和计算机图形学的重要分支，已经成为当下广泛应用的研究领域。 研究旨在探索数字图像处理技术及其在计算机视觉领域中的应用，将深入研究数字图像的增强、分割、识别与分类等处理方法，为实现图像自动化分析提供技术支撑。 研究表明，在数字图像增强处理中，采用直方图均衡化、灰度化等方法可以明显提高图片质量，在分割处理中，采用聚类算法和分水岭算法可以较好地实现图像的分割，识别与分类方面，采用尺度不变特征转换（ ｓｃａｌｅ⁃ｉｎｖａｒｉａｎｔ ｆｅａｔｕｒｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ，ＳＩＦＴ） 、方向性 ＦＡＳＴ 特征点检测和旋转 ＢＲＩＥＦ 描述子（ ｏｒｉｅｎｔｅｄ ＦＡＳＴ ａｎｄ ｒｏｔａｔｅｄ ＢＲＩＥＦ，ＯＲＢ）算法等可以更好地对图片进行识别和分类。