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首页 > 刊期 > 2023 > 7期 > 综合：探索与发现

基于 Python 的电商客户价值细分研究

梁琛,马天鸣

【摘要】各大互联网平台产生的海量的商品成交数据隐藏着巨大的商业价值,如何对这些数据进行分析,从而构建出精准的用户画像,洞察客户需求,对于企业的发展是至关重要的。一些电商企业由于没有做好用户的分类,对所有用户使用相同的销售策略,导致销量惨淡,为解决该问题,现使用 Python 通过 RFM 模型来分析各用户的最小时间间隔、消费频率、消费金额,对用户进行分类,再根据不同用户的特性,提出有针对性的销售策略,从而提升企业的竞争力。

【关键字】Python;RFM 模型;数据分析