ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】针对海洋捕食者算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出混沌初始化和自适应惯性权重及步长因子的多策略海洋捕食者算法。 首先采用混沌映射的种群初始化操作,有寻优速度快、精度高的特点,有助于平衡局部最优和全局最优。 其次采用根据迭代次数自适应改变惯性权重的策略,以更好地平衡全局搜索能力和局部搜索的精细程度。 然后采用柯西分布变异,增强算法跳出局部最优和全局搜索的能力。 最后在 5 个测试函数上对该算法进行仿真实验,并与其他 4 种群智能算法在高维和低维上进行比较和分析,验证了改进算法有更强的收敛能力和寻优能力。
