ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 7期 > 信息：技术与应用
基于改进蝗虫优化算法的 FIR 滤波器设计
何成港,刘国巍

【摘要】针对蝗虫优化算法(GOA)在设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器时易陷入局部最优等问题,引入参数 c 非线性递减、自适应步长的 Levy 飞行策略,提出一种改进的蝗虫优化算法(IGOA)并将其应用在 FIR 数字滤波器设计上。 仿真结果表明与原始 GOA和粒子群算法(PSO)相比,改进的蝗虫优化算法设计 FIR 数字滤波器时更加稳定、有效。


【关键字】蝗虫优化算法;有限脉冲响应滤波器;参数优化;Levy 飞行


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