ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】人工智能的发展需要依赖底层数据与技术,面对浩如烟海的结构化、半结构化、非结构化数据,如何将其高效存储并在不同场景下复现以精确支撑用户的使用需求,逐渐成为亟待解决的难题。为帮助用户从搜索意图出发,更加高效地达成搜索目标,满足信息多样化环境下不同形式数据泛化与知识的立体呈现。本文运用文献与实证研究方法,对知识图谱的定义、分类与架构进行整合,综述了知识图谱构建过程所涉及的关键技术,提出了知识图谱的 5 大全新应用场景,并对知识图谱未来发展的方向与趋势进行展望,为大数据时代知识的条理化组织与智能化应用提供借鉴。