ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对使用传统方法提取边缘信息受到光线动态变化影响，导致提取完整度低的问题，本文提出了基于 U-Net网络的高分辨率遥感影像地理信息提取方法，并构建了基于 U-Net 网络的提取模型，采用 128 d 特征矢量来表示特征点的信息，结合高斯法对特征向量进行加权处理，克服光线动态变化的影响，获取高分辨率遥感影像地理边缘特征描述子。利用 Hough 转换技术对目标轮廓进行了检测，确定地理信息区域轮廓。设定滑动视窗大小，分离出噪声，将地理边缘特征描述子合并，得到地理信息特征点集。结果表明，该方法提取完整度最高可达到 99%，能够有效提取大部分的地理信息。
