ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 4期 > 信息:技术与应用
基于 BP 神经网络的供应链安全研究
郝 婧,庞仁杰

【摘要】突发因素可能导致整个供应链异常运作,将直接关系到贵州省作为“向西开发、沿边开发”的主力军的能源安全、经济安全。因此高效识别、正确处理因供应链异常导致的相关问题,帮助相关行业有效合理地规避、防控和处置风险,保障供应链平稳运行成为亟需解决的问题和前提条件。本文以贵州省供应链安全情况为研究对象,通过调研国内外相关研究成果,建立了供应链安全与风险控制评价系统,针对供应链风险评价提出了基于 BP 神经网络的评价方法。研究结果表明:用所收集的供应链风险样本对模型检验,具有较高准确度,所得结论相对误差低于 10-3。由于人工神经网络在解决高度非线性相关问题中存在优势,所以基于 BP 神经网络评价方法,可为相关企业规避、防控、处置供应链异常提供支持。

【关键字】供应链异常;市场风险评估;人工神经网络