ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】针对某些场景人脸部分遮挡引起的疲劳检测模块失准、人脸检测模型在算力较低的机器上帧数低等问题，本文提出了一种改进的人脸疲劳检测系统。首先用 Mediapipe 的 BlazeFace 和 Controursmodel 代替 OpenCV 和 Dlib 对人脸进行识别和检测。利用可分离卷积，使骨干识别网络具有更少的参数量，其次增大了可分离卷积 depthwise 层的卷积核尺寸，实现更快的下采样。本文通过实验证明了改进的人脸疲劳检测模型具有较高的鲁棒性。对于实时视频输入，所提出的系统可以优化输出帧数，提高实时性。
