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联合编码属性图聚类算法研究

刘俊奇

【摘要】聚类是数据挖掘中一项基本但具有挑战性的任务。近年来，将自编码器和图神经网络结合起来增强聚类性能的工作引起了相当大的关注。由于图卷积网络在处理图结构数据上的巨大成功和广泛应用，文中提出了联合编码属性图聚类方法（J E A G C）将结构信息整合到深度聚类中，将自编码器学习到的表示与图自编码器学习的表示通过一个信息融合模块结合在一起，在 3 个基准图数据集的实验结果表明，JEAGC 始终优于现有的大多数深度聚类方法。

【关键字】自编码器；图自编码器；图卷积网络；深度聚类