ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 3期 > 信息:技术与应用
基于人工智能技术的网络数据资源安全存储方法
邱馨亚

【摘要】为提高资源在存储过程中节点的均衡负载性,减少数据丢失量,本文引进人工智能技术,设计一种网络数据资源安全存储方法。首先提取所有呈离散状态的网络数据资源,利用人工智能技术主动抓取空间数据,实现对网络数据资源特征的挖掘;设计一个针对存储数据的擦除码,处理网络传输中的数据远程实时容灾,设计网络传输节点加密,完成互联网安全存储环境的建立;建立节点存储信息适应度函数,压缩存储节点中的高密度网络数据资源,实现网络数据资源的安全存储。实验结果证明:设计方法可以提高网络数据资源存储节点负载均衡性,还可以有效控制存储过程中数据的丢失量,最小丢失量可以达到 0,能够满足网络数据资源安全存储的设计需求。

【关键字】人工智能技术;资源压缩;特征挖掘;存储方法;网络数据资源