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首页 > 刊期 > 2023 > 3期 > 信息：技术与应用
一种基于深度残差网络的图像分类实现
王 冬

【摘要】本文介绍了深度残差网络 ResNet 及其在图像分类中的应用。分析了两种不同的残差块结构，实现了一个基于 9 个权重层的 ResNet-9 模型，使用单周期学习率调度策略在 CIFAR-10 数据集上进行了训练。在训练了 8 个轮次后在验证集的精度超过 90%，实验结果表明该模型适合应用在轻量化的场合。

【关键字】深度残差网络；图像分类；CIFAR-10 数据集


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