ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
首页 > 刊期 > 2023 > 2期 > 信息：技术与应用
基于 YOLOv5s 网络模型的手势检测系统
肖志仁，张宸豪，王烁宇

【摘要】为了解决人们对手势识别的问题，本文对通过YOLOv5s网络模型及PyQt5框架设计并实现了手势检测的系统， 同时具备摄像头检测与文件（照片或视频）检测功能，可以实现在人们做出手势的时候检测手势的类别，在 GPU 环境 下检测速度可达 100 fps，平均精度在 0.95 左右，满足实时检测的要求。

【关键字】深度学习；YOLOv5s 网络模型；手势检测；PyQt5 框架


友情链接: 国家新闻出版署 中国知网 万方数据知识服务平台 维普网

版权所有 © 《信息记录材料》编辑部

京ICP备2022023608号-1