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基于百度飞桨平台长短期记忆网络的虚假评论检测研究

胡志敏，代天乐，王晓东

【摘要】虚假评论识别是电子商务领域健康发展的有力支撑，现有多种方法用于虚假评论检测。本文基于百度飞桨深度学习平台构建长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）模型、应用 Yelp 数据集进行训练和虚假评论检测。首先对 Yelp 评论文本数据进行了预处理和对评论文本初步分析，详细介绍了模型中的数据计算流程，然后使用编码后的评论文本数据训练 LSTM 模型。实验表明，与传统机器学习相比，具有更高的识别准确率。

【关键字】虚假评论；百度飞桨；LSTM