ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 2期 > 信息:技术与应用
基于大数据集的动态数据库关联挖掘技术研究
张 薇

【摘要】针对动态数据库关联挖掘运作时间较长,内存使用量较大的问题,本文提出一种大数据集下的动态数据库 关联挖掘方法,分别挖掘动态数据库的历史及新增数据,并将数据合并,完成动态数据库关联挖掘。实践证明,该方法 具有提高动态数据库运行速率,内存占用量低,系统成本更低的优势。

【关键字】大数据集;动态数据库;关联挖掘算法;数据库设计