【摘要】为了实现农业害虫信息的准确获取和害虫图像的智能识别，本文提出了一种基于 EfficientNet 模型的农 业害虫智能图像识别模型，该模型引入 SE 通道注意力机制，引入标签平滑的数据处理策略来提高模型的鲁棒性， 采用迁移学习策略和改进后的 EfficientNet-B0 网络来训练模型，并将模型部署至基于 Android 平台的客户端系统。 在 IP102 害虫数据集上进行大规模试验，系统的识别准确率达到了 90.76%，较改进前的 EfficientNet 网络相比有了 大幅提升。试验结果表明，本文所提出的模型系统有效提高了作物害虫图像的识别准确率，在农业应用方面有着广 泛的前景。