ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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基于特征选取的监控运动目标识别模型研究
基于特征选取的监控运动目标识别模型研究

【摘要】根据深度学习网络模型，在 YOLOv3 框架基础上引进金字塔结构，构建基于金字塔特征选取的 YOLOv3 目 标识别模型。利用深度残差网络提高精度，解决单纯模型加深过程中的退化问题，利用多尺度融合卷积机制实现大范围 内小物体的全面检测，规避漏检情况。模型建立完成后进行综合实验，结果证明提出的目标识别模型与传统识别方法相 比，在精度和准确性上都有明显提升，对于监控视频中运动目标的识别具有良好效果。

【关键字】特征选取；目标识别；YOLOv3 网络；金字塔结构


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