ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 2期 > 论著
基于机器视觉的工业零件尺寸测量算法设计
桂 进,刘文翰

【摘要】针对人工测量工业零件尺寸存在测量精度低、速率慢及用工成本高等问题,设计了一种基于机器视觉的工 业零件尺寸测量算法。算法先对机器视觉系统进行畸变校准,获取图像校准信息。再对标准图像与被测零件图像进行形 态学等预处理,并在此基础上根据设定的固定特征建立参考坐标系与测量坐标系。在基于测量坐标系相对于参考坐标系 发生的平移、旋转量进行调整后测量区域内测量被测零件像素尺寸,根据图像校准信息将像素尺寸转化为真实尺寸。经 实验证明,该算法在被测工件发生平移、旋转的情况下,具有较高的尺寸测量精度。

【关键字】图像校准;图像坐标系;工件尺寸测量