ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】遥感影像的地物检测和识别是根据遥感影像中地类特征的异同对不同的地类进行标注。其中地裂缝的检测与修复对自然资源地质环境的保护尤为重要,但人工检测操作烦琐且效率低下。地裂缝因其尺度、轮廓多样性,对比建筑、水体等地类,监测难度较大。基于深度学习(deep learning,DL)的高分二号遥感影像,利用传统方法和 DL 对遥感影像进行数据增强。使用四种语义分割模型对地裂缝进行检测与识别。结合不同网络的优点,整体提升地裂缝的检测精度。