ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2023 > 1期 > 记录:数据与存储
基于贪婪算法的网络数据分级储存方法
熊国栋

【摘要】针对网络数据分级储存方法开销过大的问题,设计一种基于贪婪算法的网络数据分级储存方法。通过构建网络数据包捕获模型,实现网络数据由内核态至用户态的转变;基于贪婪算法对缓存替换流程进行优化,略过缓存放置环节,单独提取网络数据的标准序列,完成数据分级储存模式的设计,实现网络数据的分级储存。结果表明,设计方法与其他方法相比,其延迟开销时间、数据完整性认证开销时间与网络数据检索延迟开销时间均较短,解决了网络数据分级储存过程中时间开销过大的问题,说明设计得基于贪婪算法的网络数据分级储存方法具有更好的实际应用性能。

【关键字】贪婪算法;网络数据;数据读写;时间开销