ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】在学生学习活动中需要根据每个学生的表达和学习状态，调整对学生的管理策略，提高学生的学习效果。本文主要提出了一种基于图卷积神经网络的学生课堂学习微表情识别算法。首先，根据学生课堂微表情的训练数据构建无向图，并得到与训练数据对应的邻接矩阵；其次，将训练数据和邻接矩阵作为输入，设计多层图卷积神经网络模型，并完成训练；最后，将学生课堂微表情测试样本输入图卷积神经网络模型，得到预测结果。设计的图卷积神经网络模型可有效应用于学生课堂微表情识别，可为深度学习在学生课堂微表情识别中的应用提供新的思路。
