ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2022 > 11期 > 信息:技术与应用
基于多特征的网络安全态势要素筛选方法研究
刘志明

【摘要】网络安全态势感知作为一种主动抵御网络攻击的方式,可实现对网络环境的实时监测,且能够及时处理相应出现的异常行为。其中,首要步骤就是要素提取,其准确率与后续数据分析的正确率紧密相关。针对以往网络安全态势要素提取分类正确率及召回率较低的情况,提出基于贝叶斯卷积网络的态势要素提取方法,并采用非负矩阵分解算法,通过多特征降维进行态势要素筛选,建立超球体分类器,以获取相关态势要素信息。实验结果表明,文中提出的方法具有良好的分类正确率和召回率,误警率同样得到有效降低。

【关键字】态势感知;要素提取;贝叶斯卷积网络;多特征降维