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【摘要】本文针对 Apriori 算法中会产生大量无效候选集的问题,提出了基于粗糙集改进的 Apriori 算法。首先利用粗糙集原理对原始数据进行约减得到数据的核,然后利用候选集频数优化策略对 Apriori 算改进,减少对数据的扫描次数,最后将改进后的 Apriori 算法应用到某地财政预算中公用经费支出中,找出公用经费之间的关联关系。