ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2022 > 11期 > 信息:技术与应用
基于粗糙集改进的 Apriori 算法在公用经费支出中的应用
毕浩田

【摘要】本文针对 Apriori 算法中会产生大量无效候选集的问题,提出了基于粗糙集改进的 Apriori 算法。首先利用粗糙集原理对原始数据进行约减得到数据的核,然后利用候选集频数优化策略对 Apriori 算改进,减少对数据的扫描次数,最后将改进后的 Apriori 算法应用到某地财政预算中公用经费支出中,找出公用经费之间的关联关系。

【关键字】粗糙集;关联规则;Apriori 算法;财政预算