ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】学生成绩数据的分析和管理是高校教务部门分析数据的重要环节，也是为高校管理者提供决策的重要依据。随着机器学习、深度学习等人工智能方法的普及和应用，高校学生成绩预测与评价的方法得到了极大的改进。本文利用机器学习和数据挖掘技术来对学生成绩进行建模和预测，通过预测结果可以比较精准地对学生的学业情况进行评价，对学生进行激励或预警，从而保障学生顺利完成学业，同时为高校教务管理工作提供一定的决策支持。作为教育数据挖掘领域的热点问题，对目前流行的各种智能化成绩预测方法进行了分析和比较，最后展望了进一步的研究方向。
