ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】物联网中大量异构传感器、R F I D 设备等，实时产生海量非结构化数据。大数据的特征使得传统采集与传输手段难以满足设备信息获取与控制的要求，需要构建能融合、传输多种数据源的体系来对物联网大数据进行预处理。本文在分析物联网特点、现有数据采集与传输方式优缺点以及参考前人研究成果的基础上，提出传感器数据采集与传输的优化架构，试图能接入多源异构传感器与信息采集设备，集成多种传感器组网模式，采用 MQTT协议、Flume数据采集工具、Kafka 发布订阅系统，使数据能稳定、安全地被传送到大数据存储体系当中。
