ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】目前，互联网存在着网络攻击感知力较低的问题，为解决这一现实问题，本文提出基于神经网络算法的网络攻击感知融合模型。本文就网络攻击感知融合算法进行改进，从神经网络结构改进着手，并说明如何借助 SAPSO 算法优化神经网络参数，得到符合网络攻击感知以及态势预测的融合算法；设计基于神经网络算法的网络攻击感知的基本模型结构，对数据处理和态势预测方面予以阐释；设计网络攻击感知融合模型态势预测实验，结合实验结果可以得到基于神经网络算法的网络攻击感知融合模型能够精准预测网络安全态势的结论。
